基于BP神經網絡的車道線檢測算法的研究

該神經網絡車道線檢測系統，主要是以BP神經網絡的方式進行車道線的檢測，并且能夠檢測出車道線的具體的位置等，一方面方便了駕駛人員安全駕駛，可以通過平臺檢測出相關的路面和車道問題。該平臺采用了BS架構模式，利用python語言作為編程技術，并且可以進行在線實現平臺，平臺采用了django框架技術進行網站系統開發，后臺數據庫采用了mysql8.0，主要功能如下：

選擇文件：在本地電腦中，可以選擇mp4格式的視頻文件，也可以選擇其他類別的視頻文件，選擇后，就可以進行上傳，檢測。
點擊檢測：點擊檢測按鈕后，會在后臺彈出一個黑色的dos窗口，進行后臺的算法計算，可以在后臺進行相關的算法使用檢測，對車道進行檢測，并且可以實現車道的檢測結果顯示。
檢測結果查看：實現了車道信息的檢測結果查看，以黑色的主要顯示車道外界屏幕信息，并且車道信息以高亮的形式顯示。
通過使用神經網絡的形式，檢測汽車車道的路線，就可以方便交警在線進行檢查，也可以方便駕駛員能夠按規定的路線開好汽車，應用范圍非常廣泛。